沉浸式体验再升级这些领域已率先用上了 红杉Library
开云 开云官方网站开云 开云官方网站随着苹果、亚马逊等巨头纷纷布局,并推出代表性的空间计算产品,2024年被很多业界人士认为是“空间计算元年”。
空间计算是一种不断发展的以三维世界为中心的计算形式和交互形式,是以计算机视觉为基础的高阶应用。其核心是使用AI、计算机视觉和扩展现实将虚拟体验融入物理世界,让用户摆脱屏幕的束缚,自然地与数字世界中的对象互动,就像与真实世界中的对象互动一样。
随着生成式AI的爆发,空间计算平台将拥有更加丰富的内容,将在很大程度上改变我们的生活和工作,重新定义商业模式,并改变我们与技术和整个世界互动的方式,推动我们进入一个充满创新和想象力的时代。
《空间计算:人工智能驱动的新商业革命》一书重点阐释了与商业相关的空间计算应用,AI与空间计算时代的领导力转变,以及空间计算的策略、实施与未来发展方向。本书将通过空间创新理念激发你的想象力,揭示继手机之后的下一代人机交互平台——空间计算的未来。
多年来,AI作为AR背后的关键驱动力,推动了虚拟与现实的融合。计算机视觉让AR应用能识别环境,如表面位置,而AI则提升了识别的准确性和速度,支持更复杂的交互,如手部追踪和虚拟物体在现实中的逼真表现。
Niantic公司的游戏展示了AR技术的演进,2016年发布的《口袋妖怪Go》能让用户通过摄像头在现实世界中看到其中的数字角色,但仅限于简单的位置识别,2023年发布的《Peridot》已经做到了让虚拟角色与不同的物理环境互动。
计算机视觉、AR与AI的结合是空间计算的核心,使机器能“看到”并理解真实世界,进而预测、反应并决策。在制造业中,这种技术结合将彻底改变生产线,使机器、传感器和人类无缝协作,空间计算机实时监控并优化生产流程,提供实时反馈,提升整体效率。
AR作为桥梁,将数字元素融入物理世界,增强了机器和用户对环境及虚拟物体的空间感知,为未来的工作与生活带来了无限可能。
类似地,很多空间计算应用需要识别人脸或身体的存在。通过追踪器和传感器展现用户虚拟形象,便于远程交流。高级应用利用AI识别手势,实现手指动作控制,增强真实手部与虚拟物体的交互。尽管现有技术需特殊手套支持且成本高昂,但已在企业和研究领域展现价值。
AI技术的进步显著提升了空间计算中的语音指令识别能力。通过大语言模型(LLM),计算机能更精准地理解并响应人类复杂的语音指令,即便在发音不准或情绪波动时也能有效沟通。这一变革使得空间计算设备如智能眼镜等,成为我们日常生活中更自然、便捷的交互方式,尤其在智能家居控制等场景中大放异彩。
语音指令不仅简化了与空间计算设备的交互,还预示着“交互式AI”时代的到来。在这一时代,AI不再仅仅是信息的传递者,而是能够与人类进行有意义对话的伙伴。我们不再单向地向AI提供指令或信息,而是共同探索、创造和解决问题。例如,Infection AI联合创始人穆斯塔法·苏莱曼所开发的Pi——一种iOS,不仅能帮助用户管理日常事务,还能在情感交流、创意激发等方面发挥作用。
随着交互式AI的发展,人类与AI的合作将更加紧密,共同推动科技、艺术及娱乐等领域的创新。AI将不再是冰冷的工具,而是富有创造力的伙伴,与我们携手将艺术表达和娱乐推向新的高度。
AI正在空间计算领域展现新能力,特别是生成式AI,它能创造而非仅理解内容。从文本到图像、视频,再到3D虚拟物体,这一技术让非专业人士也能打造个性化物体和环境,推动空间计算体验的大众化发展。
娱乐领域将率先受益,个人用户能创造沉浸式体验。特定领域的专家也能直接转化专业知识为培训模块,无需额外开发成本。
未来,虽然专业设计师和开发人员仍不可或缺,但更多人将能创造独特内容,尤其是教育工作者和小企业主。
空间计算不仅限于人类应用,它正逐步融入AI智能体如机器人、无人机和自动驾驶汽车中。这些AI智能体通过两种传感器工作:一种是类似AR体验的硬件和软件,用于视觉识别;另一种则能从联网设备、互联网和卫星获取信号。
自动驾驶汽车虽取得进展,但仍需面对复杂路况和人类挑战,如道路标记不一致、黑客攻击及道德困境(如“电车难题”)。无人机在应急服务、送货等领域展现潜力,但也面临空中碰撞、鸟类袭击等挑战,且需遵守禁飞区规定。机器人则使许多工作更高效、安全,特别是在极端环境下,但通常仍需人类操作员协作,协作机器人概念强调人机合作,但未来发展方向也包含减少人为干预,以适应更广泛的工作场景。
空间计算与AI已经深度融合并渗透进了众多成熟与新兴行业的核心,催生出一系列丰富多彩的用例,从游戏到制造业,各行各业都已经从空间计算技术中获益。
VR会议通过虚拟化身或容积捕获技术提供沉浸式体验。如法国巴黎银行2019年在Magic LeapOne可穿戴混合现实设备上推出了这项服务,让客户可以与虚拟的与会者进行远程会议;谷歌发起了“星线计划”,打算采用平板显示器作为“魔法窗口”,让每个参与者都可以与远程的对方“自然地交流”;Spatial则推出了一款存在于Virbela等虚拟世界中的“办公室”,目的在于将用户带入沉浸式虚拟空间。
VR和AR设计结合生成式AI,让团队成员即使不在同一地点也能协作查看虚拟模型,节省差旅成本。技术平台能创建实体产品的数字孪生,用于工业、房地产等领域。制作团队也能利用AR和VR进行远程支持,如现场人员与远程专家共享视图,提高效率和安全性。
许多行业培训结合视频与印刷资料,但存在吸引力不足、耗时和分散注意力等问题。空间计算正重塑培训体验,通过AR/VR技术提供定制虚拟模型,模拟实际工作场景。员工们能在虚拟环境中互动学习,提升效率且安全。
2019年,洛克希德·马丁公司报告了在微软HoloLens上使用AR程序的情况,该程序帮助技术人员在猎户座太空飞行器中安装了57,000个电缆线个班次的工作时间缩短为6小时,项目成本降低了93%。
工人通过AI能获得即时指导、解决常见问题,甚至生成报告,AI还能从每次交互中学习,掌握其初始知识库之外的知识,成为无处不在的专家,促进知识共享与最佳实践编写,提升产品服务统一性。这是一个循环往复的过程,即通过新兴技术实现的先进制造,使得能够推动制造业进步的新兴技术成为可能。
AI在工业中应用已久,但空间计算正增强其影响力。AI能评估趋势、预测未来,但结果需人类花时间解读传播,AR和VR平台可以将复杂信息可视化,即使未经训练的人也能理解,使AI洞察即刻转化为可操作影响。
如BadVR公司的“沉浸式分析平台”,让用户“走进数据”。该平台不仅在空间布局上提供数据和分析,还让用户可以实时测试不同的变量,这样他们就不只是查看过去的统计数据,还可以做出新的决策。他们的产品之一SeeSignal能帮助数据网络服务商快速恢复服务,展现空间计算在应急事件(如暴风雨后)响应中的价值。
虽然AI和VR未完全取代人类在人力资源领域的位置,但它们已然成为该领域的强大工具。
VR不仅可以培训技术人员,还能向管理人员传授软技能,如Talespin公司开发的AI课程,能指导管理者如何与他人合作,还会教授如何解雇员工这样的艰难谈话。
空间计算还能帮助求职者顺利通过第一次面试。例如非营利组织丹马里诺基金会利用空间计算和AI帮助神经多样性(如自闭症)的学生准备工作面试,这类求职者通常在精神上非常适合高水平的工作,但在人际沟通方面存在困难,难以在面试中表现出色。空间计算技术通过模拟面试减轻社交焦虑,并收集数据提供个性化建议,显著提升求职者表现。事实证明,接受这种面试准备的首次求职者的前景远好于其同类求职者的平均水平。
全球约有27亿人自认为游戏玩家,游戏产业价值远超电影与音乐的总和。游戏种类多样,从单人游戏到高度社交化游戏,空间计算技术正革新游戏体验,使游戏比以往任何时候都更具沉浸感。
通过VR,玩家可以独自沉浸于《星球大战》等经典IP世界,也能和朋友在《Rec Room》中社交互动。还有一些游戏介于单人叙事驱动游戏和社交游戏之间,例如《Demeo》玩家可以和人机一决高下,也可以与游戏好友组队。
一些品牌也推出了虚拟零售店,如Lacoste的寻鳄游戏、Tommy Hilfger的宝石搜集,Crate&Barrel的互动餐桌展示,都利用了空间计算创新的购物体验,吸引那些可能需要超越普通营销手段的购物者。
在体育赛事中,AR技术如Snapchat等平台增强了球迷的互动体验,通过滤镜和AR形象让球迷更贴近比赛。同时,空间计算也改变了家庭观赛方式,例如球迷可以通过Meta Quest在虚拟的前排座位上观看篮球比赛。
AR和VR技术还革新了娱乐体验,如Xreal Air AR眼镜通过切换屏幕功能,将各种娱乐内容呈现在巨大的虚拟屏幕上,HBO推出的混合现实体验则让观众身临其境地参与影视剧情。
这些创新背后,离不开高速网络的支持,如5G乃至未来的6G技术,它们为实现高保真、低延迟的混合现实体验奠定了基础。
你是否已经在日常生活中感受到了空间计算技术的存在?你认为空间计算在哪些领域具有广阔前景?欢迎留下你的想法与思考,我们将从中选取6位读者,送出《空间计算》一本!
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